CVPR 2025 单图生成3D人体：港科广团队提出分层高斯建模框架MultiGO
港科广团队提出MultiGO方案，通过分层建模思路实现逼真人体3D模型重建，核心在于采用高斯溅射点作为三维基元，大幅提升单目图像纹理人体重建质量。
CVPR
CVPR 2025 Oral DiffFNO：傅里叶神经算子助力扩散，开启任意尺度超分辨率新篇章
本文提出了一种名为 DiffFNO 的方法，利用神经算子和扩散模型解决超分辨率问题。它通过加权傅里叶神经算子、门控融合机制和自适应 ODE 求解器实现了高精度和快速推理，超越了现有技术。
迈向长上下文视频生成！NUS团队新作FAR同时实现短视频和长视频预测SOTA，代码已开源
本文由 NUS ShowLab 指导完成，首次系统性研究长上下文视频生成。提出帧自回归模型FAR，有效解决长视频训练计算挑战，显著提升长时序一致性。
4K分辨率视觉预训练首次实现！伯克利&英伟达多模态新SOTA，更准且3倍加速处理
伯克利联合英伟达提出PS3视觉编码器，首次在4K超高分辨率下高效预训练，并引入高分辨率基准测试集4KPro。该方法显著提升了高清场景下的表现和效率。
AI一周写出ICLR研讨会论文！成果简洁有效获审稿人大赞
Zochi发表的两篇论文在ICLR研讨会上通过同行评审，一篇获得了7/6/7的成绩，另一篇获得7/7的成绩。此外，Zochi还展示了其科研过程中的多智能体协作框架，并且生成了研究报告。
为什么你在国内高校实验室里发不出顶会顶刊？
文章介绍了科研过程中常见的问题，并推荐了一堂由顶会顶刊主席Dr.Chen亲自讲授的系统课程。该课程涵盖了论文选题、创新点设计、实验设计与验证、论文写作与投稿全流程的知识和方法论，适合新手快速提升科研能力和发表高影响力论文。
微软开源多模态AI基础模型！无需额外微调轻松拿捏网页、机器人
微软研究院开源Magma模型，首个能理解多模态输入并进行实际操作的基础模型，在CVPR会议上获得接收。该模型融合视觉、语言与动作能力，使用Set-of-Mark和Trace-of-Mark两大标注方法提高准确性。
征稿倒计时！CVPR 2025 Workshop共话“基础模型+X”的鲁棒性挑战
第五届对抗机器学习Workshop将在2025年6月的CVPR会议上举行，主题为’基础模型+X’。研讨会旨在探讨基础模型及其特定领域应用中的鲁棒性挑战，并设立最佳论文奖等奖项吸引投稿。
CVPR满分论文：一块2080Ti搞定数据蒸馏，GPU占用仅2G，来自上交大“最年轻博导”课题组
上交大EPIC实验室提出的新方法NFCM将数据集蒸馏转化为极小化极大优化问题，显著减少了显存占用和提升了训练速度，并且在多个基准数据集中取得了优异性能。
CVPR 2025有作者用AI生成审稿意见，被发现了，论文也被拒了
CVPR 2025 共收到 13008 篇有效论文，最终录取 2878 篇（接收率 22.1%），创历史新低。部分审稿人被发现不负责任并拒收 19 篇论文，引发讨论。