OpenAI，Google和阿里们都“认”了的MCP，究竟给开发者带来啥实惠了
Google DeepMind与Google Cloud纷纷支持MCP协议，加速其向主流标准转变。MCP旨在让大型语言模型无缝连接各种外部数据源和工具，推动AI应用开发标准化。通过标准化接口，AI能够更高效地与现实应用协作，提升开发效率和应用场景。
Agent2Agent
A2A + MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。
Google推出Agent2Agent(A2A)协议，让不同厂商的AI Agent能标准沟通和协作。它与MCP兼容互补，共同构成开放标准体系。
多Agents 圈的 MCP：谷歌全新Agent2Agent 协议开源！
谷歌发布开源协议A2A，允许AI Agent互通互信；补充MCP以提供工具上下文，支持跨平台和云环境管理代理，实现灵活、安全的Agent协作。
重磅！Google宣布拥抱MCP，同时带来了Agent互联新协议A2A
Google宣布支持MCP并推出自家Agent互联协议A2A，旨在解决异构实现下的互操作性问题。该协议通过定义客户端Agent和远程Agent之间的交互模式来实现互操作，核心目标是让不同供应商、不同框架构建的Agent能够无缝通信、安全交换信息并协同执行任务。
AI Agent大变天！谷歌开源A2A，一夜改变智能体交互
昨晚，谷歌发布了首个标准智能体交互协议A2A，允许不同企业应用平台上的智能体能够安全自由地进行数据交换。首批加入的企业包括Atlassian、Box等50多家知名公司。A2A遵循五项原则，支持各种模态和提高用户体验协商功能，旨在打破系统孤岛，推动智能体生态快速发展。