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超参数优化

optuna-mcp:Optuna的Model Context Protocol (MCP)服务器

2025年6月30日8时 作者 NLP工程化

OptimaMCP是Optuna的Model Context Protocol服务器,支持自动化超参数优化及交互式分析结果,兼容多种工具。

分类 开源 标签 Optuna、 Optuna-mcp、 交互式分析工具、 兼容MCP、 语言模型应用、 超参数优化 发表评论

新手必看!用 DeepSeek-R1 数据训练出你的专属中文推理模型

2025年4月4日14时 作者 小兵的AI视界

进行
SFT
(
Supervised Fine-Tuning
)的小模型也展现出了强大的效果
。前

分类 开源 标签 交叉验证、 数据集加载、 模型微调、 版本控制系统、 超参数优化、 量化 发表评论

Open R1 项目进展第二期

2025年4月1日14时 作者 Hugging Face

把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐,特别是训练流程和合成数据。
https://github

分类 开源 标签 Open-R1、 Qwen2.5-32B-Instruct、 余弦奖励、 思维链长度、 数学题、 超参数优化 发表评论

初探最大更新参数化muP:超参数的跨模型尺度迁移规律

2025年3月30日23时 作者 PaperWeekly

经网络
众所周知,完整训练一次大型 LLM 的成本是昂贵的,这就决定了我们不可能直接在大型 LLM

分类 大模型、 学术 标签 BERT、 Maximal Update Parametrization、 MLP、 muP、 ResNet、 超参数优化 发表评论

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