被DeepSeek带火的知识蒸馏,开山之作曾被NeurIPS拒收,Hinton坐镇都没用
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。
《Distilling the Knowledge in a Neural Network》是一篇更偏工程性改进的文章,但它提出了知识蒸馏这一概念,并显著提高了模型的性能。论文被Hinton、Oriol Vinyals和Jeff Dean等专家合写,但因其缺乏创新性和影响力,在2014年被NeurIPS拒收。
华人团队发布的MiniCPM-o 2.6多模态大模型在视觉和语音方面表现优异,参数量仅8B。其平均得分70.2,在OpenCompass评测中支持1344×1344高分辨率图像处理,并能实时识别双语语音,且支持30多种语言。
近年来,多模态大语言模型(MLLMs)主要聚焦在视觉和文本模态的融合上,对语音的关注较少。然而,语音
mathtutor-on-groq是一款基于Groq构建的高效AI数学辅导工具,结合语音识别与强大的数学引擎实时计算和展示公式及解题过程,适用于学习代数、微积分等数学领域。
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