性能提升11.74%!腾讯优图提出激励推理,专攻复杂指令
腾讯优图团队提出激励推理方法提升语言大模型处理复杂指令的能力,1.5B参数LLM实现11.74%性能提升。研究通过数据生产与强化学习培养模型深度推理能力,有效提升LLMs在复杂指令下的表现。
腾讯优图团队提出激励推理方法提升语言大模型处理复杂指令的能力,1.5B参数LLM实现11.74%性能提升。研究通过数据生产与强化学习培养模型深度推理能力,有效提升LLMs在复杂指令下的表现。
6月发表的两篇关于GraphRAG技术评测论文比较了12种不同实现的技术性能。研究通过基准测试框架评估了GraphRAG在复杂推理和多跳任务中的表现,发现其显著优于传统RAG方法,并在特定领域(如数学、伦理学)中表现出色。