[Triton编程][基础]vLLM Triton Merge Attention States Kernel详解
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编辑丨GiantPandaLLM
0x00 前言
本文介绍vLLM中Tr
加速效果
视频大模型无损提速：删除多余token，训练时间减少30%，帧率越高效果越好 NeurIPS
卡内基梅隆大学提出了一种新的视频大模型加速方法Run-Length Tokenization（RLT），通过将连续相同的图像块合并为一个token，使得Transformer的视频处理速度大幅提升。精度几乎没有损失的前提下，训练时间可缩短30%，推理阶段提速率可达67%。