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大规模训练

Cosmos-RL:专为物理AI应用打造的灵活可扩展强化学习框架

2025年7月1日8时 作者 NLP工程化

Cosmos-RL 是一个为物理AI应用设计的灵活可扩展强化学习框架,支持大规模训练、集成HuggingFace模型和低精度训练等特性。

分类 开源 标签 Cosmos-RL、 低精度训练、 大规模训练、 强化学习框架、 物理AI应用 发表评论

图解OpenRLHF中基于Ray的分布式训练流程

2024年12月17日8时 作者 极市干货

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作者丨大猿搬砖简记
来源丨大猿搬砖简记
编辑丨极市平台
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分类 学术 标签 Actor-Critic、 DGL库、 Policy Optimization、 PPO算法、 剪辑参数、 大规模训练 发表评论

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