大型语言模型
必看！Andrej Karpathy 昨天在 YC 的旧金山创业大会 40 分钟的演讲，全是干货，文末附资料！
Andrej Karpathy 在 YC 的旧金山创业大会上分享了关于 AI 时代软件开发的新范式。他定义了从传统代码到神经网络权重再到大型语言模型（LLMs）的发展路径，讨论了 LLMs 的超能力和认知缺陷，并介绍了如何通过应用如 Cursor 实现部分自主应用来优化用户体验。
AI记忆伪装被戳穿！GPT、DeepSeek等17款主流大模型根本记不住数字
本文介绍了一项研究，发现大多数语言模型缺乏人类的工作记忆能力。通过三组实验测试，表明模型在猜数字、是非问答和数学魔术任务中均无法有效保留信息。
盘点RAG中最容易犯的5个错误
我介绍了在构建 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用过程中遇到的第一个错误——使用向量数据库。此外，我也分享了两个建议：优先选择经过微调的小模型，并优化检索过程以提高效率和准确性。
AI驱动的智能交易革命！开源多智能体交易系统，模拟真实团队决策，打造高效精准的股票交易系统！
最近发现一款名为TradingAgents的开源多智能体交易系统，通过模拟真实交易团队分工协作和双模型驱动等特性，在金融投资领域显著优于传统模型。
对话即界面！微软NLWeb开源：任何网站都能‘一键变身’智能AI助手
微软推出NLWeb开源项目，结合自然语言处理和大型语言模型技术，让网站能够像AI助手一样与用户进行流畅对话。应用场景包括零售购物、餐饮服务等，开发者可根据需求快速部署使用。