突破户外RGB-only SLAM尺度漂移难题,精确定位+高保真重建 ICCV’25开源
香港科技大学(广州)研究团队提出了一种名为S3PO-GS的户外单目SLAM框架,该方法通过开发自洽跟踪模块、设计动态建图机制和构建联合优化架构等核心技术突破,实现了RGB单目SLAM的全局尺度一致性。在Waymo、KITTI及DL3DV三大户外基准测试中,S3PO-GS显著提升了定位精度与重建质量。
香港科技大学(广州)研究团队提出了一种名为S3PO-GS的户外单目SLAM框架,该方法通过开发自洽跟踪模块、设计动态建图机制和构建联合优化架构等核心技术突破,实现了RGB单目SLAM的全局尺度一致性。在Waymo、KITTI及DL3DV三大户外基准测试中,S3PO-GS显著提升了定位精度与重建质量。
MaskGaussian团队提出了一种新的掩码技术,将掩码融合进光栅化过程,通过学习每个高斯点的掩码分布来优化渲染质量。在Mip-NeRF360、Tanks & Temples和Deep Blending三个数据集上分别剪枝了62.4%、67.7%和75.3%的高斯点,且性能损失可以忽略不计。