谷歌连推两款「机器人大脑」！Gemini Robotics：折纸、扣篮、装饭盒不在话下
谷歌DeepMind发布Gemini Robotics和Gemini Robotics-ER两款AI模型，让机器人能理解复杂环境、执行精细任务，并具有更好的泛化能力、交互性和灵活性。
谷歌DeepMind
机器人泛化能力大幅提升：HAMSTER层次化方法和VLA尺度轨迹预测，显著提升开放世界任务成功率
HAMSTER通过层次化架构将视觉和语言模型应用于机器人操作，利用域外数据微调生成二维路径。实验表明其在多种任务中提高了成功率并降低了对昂贵数据的依赖。
DeepMind元老创业AI编程：亮相即获1.55亿美元，英伟达红杉抢着投，团队太豪华了！
两位谷歌DeepMind科学家宣布成立新公司Reflection AI，专注于构建超级智能自主系统。该公司已筹集1.3亿美元资金，并获得多位知名投资者支持。团队成员包括Misha Laskin和Ioannis Antonoglou等前谷歌和OpenAI员工。
诺奖得主DeepMind CEO放话：DeepSeek是中国最好AI模型，但没任何科学进步
AI大佬纷纷质疑DeepSeek，认为其并未带来实质性的科学突破。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis和马斯克均表示DeepSeek缺乏新的科学进展，并强调其只是现有技术的升级版。
谷歌AI解决IMO中84%的几何问题，o1一道没做对！Nature：AI已超过金牌得主平均水平
谷歌DeepMind最新数学AI AlphaGeometry2解决了2000-2024年间84%的IMO几何问题，仅用19秒完成了一道竞赛题目。其性能提升主要来自领域专用语言扩展、升级版符号推理引擎、全新搜索算法和更强大的语言模型。
金牌选手惨败！Google DeepMind 最新推出AlphaGeometry2 碾压国际奥数冠军
Google DeepMind最新推出的AlphaGeometry2（AG2）在国际数学奥林匹克竞赛中表现出色，解题覆盖率从66%提高至88%，超越了往年IMO金牌得主平均水平。AG2具备四大超能力：语言系统升级、特种部队式搜索算法、推理引擎速度提升及3亿定理训练。未来或将颠覆传统奥数考场。
谷歌 DeepMind AI 系统展现超强几何解题能力了
谷歌DeepMind AlphaGeometry系列通过神经符号混合架构解决国际数学奥林匹克几何问题，显著提升解题效率和成功率。但其仍受限于预设规则和复杂推理能力不足等问题。
谷歌DeepMind推出“可微缓存增强”新方法了
谷歌DeepMind团队提出了一种名为‘可微缓存增强’的技术，该技术通过引入外部协处理器来增强大语言模型（LLMs）的键值（kv）缓存，显著提升了推理性能，并在多个基准测试中提高了准确率和性能。