过去四周,AI推理爆了,GPU在燃烧,英伟达依旧供不应求

大摩报告指出,英伟达GPU因主要大型语言模型对推理芯片的巨大需求而面临供不应求局面。尽管如此,供应限制和毛利率压力影响了市场情绪,但摩根士丹利仍上调了2026财年的收入和每股收益预测,并认为英伟达长期增长潜力强劲。

英伟达送钱送算力!数据过滤挑战赛开启:白嫖A100,冲击1万美金大奖!

在英伟达、Lambda Labs 及 Turing.AI 联合举办的 Data Filtering Challenge 中,参赛者需设计数据过滤技术优化数据集,并提升边缘设备上的小语言模型表现。比赛提供免费 GPU 计算资源及丰厚奖金。

性能每9个月翻一番,谷歌领跑AI算力,新论文揭示AI超级计算机发展趋势

研究人员分析了2019年至2025年间的人工智能超级计算机数据,发现领先系统每9个月计算性能翻一番。企业主导人工智能算力增长,美国占据75%的全球份额,英伟达在芯片领域占据主导地位。

马斯克、奥特曼AI对唱「比起模型更喜欢你」,580万人疯狂打call

B 站一 UP主将牛顿、门捷列夫等科学家「复活」,以鬼畜形式唱《比起 xxx,我更喜欢你》。该视频获得 581 万播放量,UP 主们用 AI 唱歌让网友直呼理科生的噩梦攻击。制作流程包括使用 Viggle.AI 和剪映生成鬼畜视频和添加字幕。

英伟达开源「描述一切」模型,拿下7个基准SOTA

研究提出「描述一切模型」(DAM),能生成图像或视频中特定区域的详细描述。用户可通过点、框等方式指定区域,DAM则提供丰富的上下文描述。此模型在多个任务中均表现优异,并支持多粒度输出。

英伟达推出 Describe Anything 3B AI 模型了

英伟达发布DAM-3B模型填补图像和视频局部描述技术空白,重新定义人机交互边界。
该模型采用焦点提示、局部视觉骨干网络等创新架构,实现显微镜模式下的精准解析。通过半监督学习生成150万局部描述样本,并引入门控机制强化相关性筛选。
DAM-3B在自动驾驶、体育赛事分析等领域具有应用潜力,在医疗、法律等高风险场景中需谨慎使用其技术能力。