MedReason：大规模医学推理数据集、借用知识图谱将大模型打造成“医术”专家！
MedReason项目通过知识图谱和链式推理显著提升了大型语言模型在医学领域的推理能力和准确性。它涵盖了生成高质量推理数据、提升模型性能及确保医学准确性的功能，并已在多个医学基准测试中表现出色。
知识图谱
Agent&RAG＆KG＆LLM＆文档智能5大技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区通过每日早报、不定期分享和专题讨论等方式介绍大模型、知识图谱、RAG等多个领域内容，目前已有39次线上交流活动。社区成员可以享受前沿文章推送、技术答疑等权益。
RAG＆KG＆LLM＆文档智能技术前沿：老刘说NLP技术社区持续对外纳新
老刘说NLP技术社区致力于通过早报、在线交流报告和专题分享等方式，围绕大模型、RAG、文档智能和知识图谱等主题，推动技术创新与交流。
AI时代教师必备神器！10分钟搭建智能作文批改助手！
教育技术专家李明博士指出，AI在作文批改中可显著提升教学效率并提供个性化学习路径。当前，教师每周平均花费超过8小时用于批改作文，且批改过程存在局限性。通过配置智能作文批改助手，10分钟内即可实现高效、科学的批改辅助。
好未来旗下“九章答疑”App升级：已在全国多个中小学应用试点
好未来旗下AI学伴产品‘九章答疑’App更新功能，定位为讲题而非解题。其设计了两种讲解模式——‘小思老师’和‘小智老师’，前者注重引导学生思考，后者提供详细解析。该产品已在多所中小学试点应用，并推出了AI精准练功能帮助学生掌握知识点。
5.6K+ Star！R2R：一个支持RAG的AI检索系统
R2R（Reason to Retrieve）是基于RESTful API的先进AI检索系统，支持多模态摄取、混合搜索和知识图谱，并集成深度研究API以提供丰富、上下文感知的答案。
