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少样本学习

提示工程101第五课:少样本学习与上下文学习

上午11时 2025/03/29 作者 PyTorch研习社

本文探讨少样本学习和上下文学习技术,使AI模型仅需少量示例就能完成复杂任务,特别适用于标注数据稀缺场景。

分类 分享 标签 上下文学习、 多任务学习、 少样本学习、 情感分类、 指示工程、 评估方法 发表评论

视觉强化微调!DeepSeek R1技术成功迁移到多模态领域,全面开源

下午4时 2025/03/04 作者 机器之心

视觉强化微调项目 Visual-RFT 通过规则奖励和强化学习方法,实现了视觉语言模型在目标检测、分类等任务中的高效提升。项目已开源,欢迎加入。

分类 学术、 资讯 标签 GitHub、 Liuziyu77、 Visual-RFT、 少样本学习、 强化学习、 视觉理解 发表评论

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