多智能体系统
统一20+多智能体方法,MASLab震撼发布
MASLab 提供了一个统一、全面的多智能体系统代码库,涵盖多种方法和评测基准。它支持跨领域实验,并提出MASLab-ReAct方法,用于评估大模型在多任务环境下的性能。
关于智能体开发过程中的概念普及——MAS,SAS和workflow工作流
智能体开发涉及多智能体系统和单智能体系统的概念及其优势与挑战。MAS 提出任务分解的理念,而 SAS 则强调单一职责原则的重要性。通过工作流解决智能体间的通讯问题,并结合 MAS 和 SAS 可以实现灵活的任务执行。
这个AI浏览器代理太强了!让AI帮你自动完成复杂网页操作,微软开源新神器
Magentic-UI 是一个革命性的人机协作浏览器代理系统,由微软开源。它能通过透明可控界面让AI像真人一样操作浏览器执行复杂任务,包括表单填写、航班筛选和数据收集等。
规划、分析和生成:PaperCoder自动从论文生成高质量代码库
PaperCoder 是一个多智能体的 LLM 系统,通过规划、分析和生成三个阶段将机器学习论文转化为可运行的代码库,并在多个会议论文上进行了评估,表现出色且超越现有基线。