通杀主流LLM!用知识图谱“撬开”大模型安全门,黑盒越狱新范式HBS-KGLLM发布

南京航空航天大学团队提出HBS-KGLLM框架,通过增强知识图谱挖掘有害信息结构化知识,实现有效探测LLMs的安全性能。该方法成功率高、成本低,并已在多款主流模型上测试表现优异。

打破多模态数学推理瓶颈:港中文MMLab发布MINT-CoT,将细粒度视觉推理链引入数学领域

港中文 MMLab 提出的新方法 MINT-CoT,通过引入‘视觉交错思维链’实现细粒度视觉与文本推理融合,在多个基准数据集上刷新 SOTA,显著提升多模态大模型在数学视觉任务中的表现。

SiriusXM 与 Narrativ 合作,为音频广告开发 AI 语音复制技术

SiriusXM Media与Narrativ签署多年协议,利用人工智能复制技术大规模制作本地化音频广告,旨在降低成本和缩短制作周期,并计划将其整合到自助创意平台AdMaker中。该公司还与SAG-AFTRA签订协议保护配音演员的声音副本,确保创作者的控制权和报酬。

MIT最新研究:过度依赖AI写作会让你变笨,最多减少47%大脑神经连接

MIT媒体实验室研究发现,频繁使用ChatGPT进行写作会导致大脑神经连接减少最多达47%,学习与批判性思维能力明显下降。该研究邀请54位大学生参与实验,结果显示LLM组在dDTF指标上表现落后Brainonly组。研究指出,先思考再使用AI辅助脑部更活跃;而先用AI再切回纯思考则难以恢复。MIT研究者将这类现象称为“认知债务”。