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作者｜沐风
来源｜AI先锋官
近期，MIT媒体实验室公布预印本研究《Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task》（ChatGPT上的大脑：使用AI助手进行论文写作的认知债务积累）。
该论文指出，频繁使用ChatGPT写作的人，大脑神经连接减少最多达47%，学习与批判性思维能力明显下降。
该研究邀请54位年龄介于18–39岁的大学生作为受试者。
实验人员将他们分为 Brainonly（纯思考）、SearchEngine（通过Google搜索）、LLM（使用ChatGPT）三组，每组18人，并完成三次SAT风格的20分钟写作任务。
第四轮测试时，由原LLM组改为仅用脑写作，原Brainonly组首次使用ChatGPT，共18人参与 。
最后，使用32通道EEG（脑电图）评估脑部激活与神经连接（采用dDTF测量信息流动）。
同时，结合NLP分析、教师与AI评分、自我感知调查等多维评估写作表现。
从EEG图可见，Brainonly组神经网络最广泛、连通性最强；SearchEngine 组：激活与连通度适中；LLM组：脑部活动最弱，连通性明显下降。
研究指出，LLM组在dDTF指标上低至Brainonly 的45–55%，SearchEngine组也低34–48%。
实验证明，LLM组在神经、语言与行为层面表现均落后Brainonly组。
LLM→Brain组：改为纯思考后，alpha、beta波段连通依然偏低，未恢复正常水平。Brain→LLM组：首次使用ChatGPT后脑活动、记忆力反而上升，与Search组相似。
由此得出的结论是：先思考再使用AI辅助，脑部反而更活跃；但先用AI再切回纯思考，则难以迅速恢复。
MIT研究者将这类现象称为 “Cognitive Debt（认知债务）”：当你频繁把任务交给AI，大脑便逐渐失去动脑的必要与机会。时间一久，“脑回路”懒惰，记忆力减弱、批判能力退化。
最危险的是，这种过程是无感知的。你以为自己效率变高，其实只是“借了未来的脑力”。
试验中，那些使用AI写作的人，在事后被问及写作内容时，有20%甚至无法回忆自己写了什么内容或引用了什么资料。
研究人员还发现了AI生产力悖论：毫无疑问，ChatGPT让人完成任务的速度提升60%。 但它同时降低了真正学习所需的「有效认知负荷」（Germane Cognitive Load）——高达32%。
虽然是预印本、样本规模有限，但作者Nataliya Kosmyna强调其研究意义的价值。
他认为，写作的最好策略是，先脑中思考，形成初稿，再用ChatGPT优化细节与表达。
（文：AI先锋官）
