六个安全Agent设计模式:有效防止Prompt注入攻击

Prompt注入是智能体面临的重大威胁。该文介绍了六种实操性强的设计模式来应对提示注入问题,包括双重LLM、代码生成-执行、上下文最小化等模式,旨在减少注入风险和缩小攻击面。

单智能体 or 多智能体,怎么选?

在AI智能体构建中,单智能体系统作为单一进程运行,而多智能体系统则像是一个团队。Cognition和Anthropic分别提倡『不要构建多智能体』和『如何构建多智能体研究系统』的观点。文章强调上下文管理、执行速度、令牌使用等关键因素,并指出写任务更适合单智能体,读任务更适合多智能体系统。

不融资、不烧钱,9人干半年,卖出5.7亿!这可能是AI时代最狠的创业故事

以色列初创公司Base44在成立6个月后被Wix以8000万美元收购,其原因在于该公司的独特打法和产品优势。Base44仅依靠创始人Shlomo一人完成从建模到部署全包的工作,并通过提供简单易用的AI编程工具,让非技术人员也能快速构建软件系统。

大模型参与推理崩溃论战!从「思维错觉」到「错觉的错觉」再到「错觉的错觉的错觉」

苹果团队的一篇关于大模型推理可能崩溃的论文引发了争议,并有后续文章对其进行修正。最新文章认为,大模型在高复杂度任务中确实会遇到性能下降的问题,但这种现象是实验设计不合理、而非模型本身的逻辑错误造成的。