月度归档： 2025 年 6 月

类R1训练不再只看结果对错！港中文推出SophiaVL-R1模型

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SophiaVL-R1 是一项基于类 R1 强化学习训练框架的新模型，它不仅奖励结果的准确性，还考虑了推理过程的质量。通过引入思考奖励机制和 Trust-GRPO 训练算法，SophiaVL-R1 提升了模型的推理质量和泛化能力，在多模态数学和通用测试数据集上表现优于大型模型。