谷歌开源基于物理模拟的气象模型,能预测暴雨、台风、大干旱
NeuralGCM是谷歌提出的一种基于物理模拟的气象模型,它在预测暴雨、台风等方面表现优异,并已开源供各大气象机构测试。通过神经网络和深度学习技术处理小尺度过程,相比传统GCMs更精确。
NeuralGCM是谷歌提出的一种基于物理模拟的气象模型,它在预测暴雨、台风等方面表现优异,并已开源供各大气象机构测试。通过神经网络和深度学习技术处理小尺度过程,相比传统GCMs更精确。
2025年春季AI模型使用趋势报告显示,DeepSeek R1的使用率大幅下降超过50%,OpenAI在新功能推出后迅速增长。文本领域中,GPT-4.1和Gemini 2.5 Pro表现优异;视频生成方面,Kling-2.0-Master迅速崛起;推理模型方面,Poe订阅者使用Gemini 2.5 Pro比例增加;图像生成市场激烈竞争;音频转文本(TTS)领域ElevenLabs保持主导地位。
本文系统介绍了主流数据库类型,包括关系型数据库、非关系型(NoSQL)数据库如键值存储、文档存储、列存储等以及新兴的向量数据库,并探讨了它们的特点和适用场景。
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文章介绍了不同年龄层的人使用ChatGPT的不同方式,指出大学生将其视为生活操作系统的背后反映的AI与人类交互模式的重大转变。作者引用了OpenAI CEO的观点,并探讨了这种趋势引发的隐私和安全问题。
如果你对AI或机器学习感兴趣,本文介绍了6个常见的陷阱及应对策略。包括提前结束评估、过度优化超参数、精心挑选数据集、针对性预处理与后处理、随机种子工程以及偷偷使用测试集训练模型等技巧。