又一开源AI神器!将机器学习论文自动转为可运行代码库
PaperCoder 是一个多智能体LLM系统,能自动实现机器学习论文中的代码。它解决了顶会论文代码共享不足的问题,目前在基准测试中表现优于其他框架,并且77%的原作者对生成的代码表示认可。
PaperCoder 是一个多智能体LLM系统,能自动实现机器学习论文中的代码。它解决了顶会论文代码共享不足的问题,目前在基准测试中表现优于其他框架,并且77%的原作者对生成的代码表示认可。
上汽大众与Momenta在2025年上海车展上宣布合作,标志着中国汽车从’技术输血’到’智能造血’的历史性转变。这次合作被视为合资车企的里程碑时刻,预示着中国汽车标准将走向全球引领。
小米发布大模型MiMo-7B,参数70亿,在数学和代码测试中表现优异。MiMo-7B架构简单且效率高,通过MTP模块加速推理。训练数据集包含多种合成推理任务生成的数据,采用三阶段混合策略优化分布。后训练阶段通过SFT调整预训练模型,并使用高质量的强化学习数据提升性能。
DeepSeek开源了V2数学大模型,参数量分别为671B和7B,在MiniF2F测试中的通过率为88.9%,在ProverBench中包含325个问题的评估集。
本文提出了一种名为Mona的方法,通过引入多认知视觉滤波器和优化输入分布,在调整少于5%的骨干网络参数的情况下,显著提升了视觉识别任务的效果。
这篇论文是2015年发布的《End-to-End Memory Networks》,它包含了当前大型语言模型的许多要素,如完全用注意力机制替代RNN、引入带键值投影的点积软注意力机制和堆叠多层注意力等。尽管其影响力不及后来的《Attention is all you need》