AI危险检测再进化!三层级解析长视频异常,各种时序粒度均有明显优势 CVPR HighLight
华中科大等机构提出Holmes-VAU模型及HIVAU-70k数据集,显著提升视频异常理解能力。该模型在长视频中采用动态稀疏采样策略,结合多层级指令数据实现准确的异常检测和分析。
华中科大等机构提出Holmes-VAU模型及HIVAU-70k数据集,显著提升视频异常理解能力。该模型在长视频中采用动态稀疏采样策略,结合多层级指令数据实现准确的异常检测和分析。
ari 在社交平台上透露,自己拥有 4.0 的平均绩点(GPA)和 34 分的美国大学入学考试(AC
Jeremy Howard因其发表的论文ULMFiT,使用非监督预训练-微调范式达到当时NLP领域的SOTA,被认为是第一个大语言模型。此观点得到了同行认可和考据支持。
路由LLM通过预训练Router动态分配任务输入到多个开源小模型,突破大模型研究的算力垄断、成本壁垒和技术路径单一化问题。RouterEval提供了Model-level Scaling Up现象和Oracle Router的概念,揭示了多候选分类挑战和部署复杂度等未来研究方向。
Git诞生20周年,Linux之父Linus Torvalds回忆其开发历程。Git通过分布式架构、高性能和数据完整性等特性迅速崛起,成为全球最广泛使用的版本控制系统,并对AI开发产生深远影响。
Meta针对Llama 4训练作弊的爆料迅速反击,但模型的实际表现却频频被吐槽。Ahmad Al-Dahle澄清不同平台间质量差异是因为开源行为,Yann LeCun力挺模型。尽管存在争议,Llama 4在某些测试中的表现令人失望。
Sam Altman 在播客节目中提到AI生成内容可能威胁到艺术创作,但总体认为这是个胜利。GPT模型的出现让吉卜力风格成为了众多应用展示案例,并迅速火爆,甚至OpenAI CEO Sam Altman自己都进行了「吉卜力化」处理。不过他也指出多数AI生成的内容都不会成为经典,只有少数会成功。