人形机器人半马跑,技术要领 GET 没?
本周《会员通讯》聚焦人形机器人半程马拉松,解析比赛中的关键技术挑战与应对策略,包括感知系统、运动控制、能源管理及机械结构等方面,强调技术创新对机器人适应真实环境的重要性。
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阿里开源的Qwen2.5系列训练数据规模达到18万亿token,远超其他模型。然而,这带来幻象问题的风险促使RAG技术及企业专有知识数据的价值提升,强调了数据采集、标注和管理的重要性。政策层面,《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》发布,进一步推动数据标注产业发展。《标准》旨在解决数据标注中的合规问题,提高行业规范化发展水平。
一款名为Suna的开源项目通过自然语言对话和多种功能(如浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和API集成)帮助用户简化复杂任务。支持市场调研、行程规划等,并提供本地部署指南。
Andrej Karpathy 提出’Vibe Coding’,这是一种针对AI时代的新型编程范式。通过提供完整上下文和明确需求,AI能够生成更准确的代码。此过程中需要人工审查与测试以确保质量,并强调持续迭代开发。