人形机器人半马跑,技术要领 GET 没?

本周《会员通讯》聚焦人形机器人半程马拉松,解析比赛中的关键技术挑战与应对策略,包括感知系统、运动控制、能源管理及机械结构等方面,强调技术创新对机器人适应真实环境的重要性。

20家单位参与,《面向人工智能的数据标注合规指南》征集中

阿里开源的Qwen2.5系列训练数据规模达到18万亿token,远超其他模型。然而,这带来幻象问题的风险促使RAG技术及企业专有知识数据的价值提升,强调了数据采集、标注和管理的重要性。政策层面,《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》发布,进一步推动数据标注产业发展。《标准》旨在解决数据标注中的合规问题,提高行业规范化发展水平。