千帧长视频时代到来!MIT全新扩散算法让任意模型突破时长极限
MIT团队提出的新算法Diffusion Forcing Transformer(DFoT)让视频扩散模型生成了比之前长近50倍、上千帧的长视频,论文介绍了历史引导算法及其在不同数据集上的效果。
MIT团队提出的新算法Diffusion Forcing Transformer(DFoT)让视频扩散模型生成了比之前长近50倍、上千帧的长视频,论文介绍了历史引导算法及其在不同数据集上的效果。
该项目提出3D意图定位(3D-IG),旨在根据用户的意图在3D场景中检测目标物体,而非仅依赖明确的物体描述。通过引入动宾对齐、候选框匹配和级联自适应学习等技术,该方法显著提升了性能。
该公司发布名为Claude 3.7 Sonnet的混合型模型,具备推理模式和实时生成答案的能力,并在编程领域表现出色。该模型被描述为市面上唯一的此类‘混合’模型,预计将立即投入使用。
美银美林认为尽管苹果未来四年内在美国投资5000亿美元不会影响其资本回报计划,预计自由现金流将保持强劲。主要投资集中在制造、研发和原创内容上,大部分资金已经在规划中转移至美国。
高盛看好微软因生成式AI从基础设施层向平台和应用层转移所带来机遇,预计长期盈利将积极。微软在云层级的各个领域均拥有强大市场份额。