刚刚，我用DeepSeek-R1搭建了一款RAG应用
DeepSeek-R1 是一款性能与 OpenAI-o1 相当，费用只有其不到 10% 的开源推理模型，作者使用它构建了 Agentic RAG 应用，并介绍了相关的技术栈和架构图。
月度归档： 2025 年 1 月
OpenAI又开源了！不用代码就能构建复杂多Agents实时语音协作系统
MLNLP社区是一个国内外知名的人工智能和技术社区，致力于促进自然语言处理与机器学习领域的学术交流。近日，OpenAI发布了一个多Agent语音应用示例项目，允许用户使用自然语言制定Agents的行为和功能规则，20分钟内即可构建实时语音应用。
2024 ACM Fellow公布：九位华人入选！
全球新入选55位科学家，涵盖计算机、网络安全等多个领域。华人学者包括香港科技大学陈雷（空间数据管理）、微软亚洲研究院陈卫（网络影响力最大化和组合在线学习）、华为田奇（AI for scientific computing）等。
字节、清华开源UI-TARS：像人一样操控电脑的端到端Agent
国产大模型一周动态回顾，包括新发布的UI-TARS GUI Agent模型，这是一个集成了视觉语言模型的原生GUI代理系统，旨在实现端到端任务自动化。
阿里WebWalker：一个提升RAG多维信息检索能力的Multi-Agent框架
检索增强生成(RAG)在开放域问答任务中表现出色，但传统搜索引擎可能只进行横向网页搜索，限制了大型语言模型(LLM)对复杂信息的处理能力。为了解决这一问题，提出WebWalkerQA作为评估LLM执行网页遍历能力的新基准，并引入WebWalker多代理框架模拟人类网页导航过程。
