怎么提升向量数据库的召回准确率
如何优化向量数据库的召回准确率是关键问题之一,主要从提高向量质量、改进索引结构、优化距离度量、改进查询策略、数据增强与处理、通过反馈机制优化以及多模态融合等方面着手解决。
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木易是互联网技术产品经理,创建了专注于分享AI全维度知识的公众号“AI信息Gap”。近期升级接入了OpenAI的推理小模型o1-mini,具备思考功能,提供免费服务,并在12月24日进行了更新,带来更好的用户体验和回复质量。
PromptWizard 是一个自动化提示优化工具,通过迭代反馈结合高效的探索和改进技术,在几分钟内创建高效提示。其核心机制是自我进化和自适应,确保持续改进。在准确性、效率和适应性方面优于其他最先进的技术。
郭人杰毕业于西安交通大学与伦敦政治经济学院,曾任追觅科技中国区执行总裁。离职后创业做消费级机器人,公司已完成首轮融资,投资方包括IDG资本、经纬创投等。随着机器人赛道的火热,企业高管纷纷离职进入该领域创业,推动技术创新和行业竞争。
Anthropic开发者关系主管Alex Albert在年终总结中表示,2025年将是智能体系统之年。通过与数十个团队合作,Anthropic分享了构建跨行业大语言模型智能体系统的最佳实践。建议遵循三个核心原则:保持设计简单性、明确规划步骤和提供全面工具文档。