月度归档： 2024 年 12 月

KDD 2025 人大团队提出多任务贝叶斯联邦学习算法，同时处理分类和回归

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本文介绍了一篇关于多任务贝叶斯联邦学习的文章，该文章在KDD 2025上被接收。通过结合局部设备下的多任务学习与全局水平的联邦学习，缓解了有限数据下的过拟合问题，并展示了其在分类和回归任务中的优越性能。