DeepSeek R1 + Agent 的下半场
DeepSeek R1凭借其低成本和技术创新,在市场上迅速获得了关注,特别是在Chatbot市场。尽管短期内对ToB和开发者影响有限,但未来发展方向可能走向Agent系统,并且OpenAI已经开始布局这一趋势。
DeepSeek R1凭借其低成本和技术创新,在市场上迅速获得了关注,特别是在Chatbot市场。尽管短期内对ToB和开发者影响有限,但未来发展方向可能走向Agent系统,并且OpenAI已经开始布局这一趋势。
一封来自2016年的邮件揭示了OpenAI由开源转向闭源的背后推手,包括Ilya Sutskever和Elon Musk。该邮件表达了对构建安全人工智能难度增加的担忧,并认为完全开放可能带来灾难性后果。
GitHub Copilot 迎来了三项重要升级:Agent模式预览版、Copilot Edits正式发布以及全用户模型库新增 Gemini 2.0 Flash选项。同时,首次披露了代号 ‘Project Padawan’ 的自主 Agent 模式,赋予 Copilot 自主迭代代码并实现错误识别与自动修复的能力。
微软发布GPT-4o Mini音频模型,通过优化技术降低计算资源消耗,提供高效且经济的选择,适用于语音识别和文本转语音任务。
吴恩达发布的Agentic Object Detection无需标注训练数据,仅通过推理就能在图片中定位指定物体。该技术改变了目标检测的工作流程,有望应用于多个场景,包括日常生活中寻找丢失物品和识别图像中的对象。