成本驱动的精细系统优化，蚂蚁技术专家解密大模型推理优化秘籍｜ML-Summit 2025
蚂蚁集团在AI模型训练技术上取得突破，结合’专家混合机器学习’方法提升性能和降低成本。李龙飞将分享蚂蚁集团的探索实践，包括优化推理架构、网络架构，并使用国产芯片实现降本增效。
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GPT-4o出现后，ComfyUI等工作流会被淘汰吗？
ComfyUI在中国举办了官方会议，尽管存在质疑声音，但Comfy本人表示不会放弃开源精神，并提到未来可能通过整合大模型实现类似GPT4的效果。
使用Playwright、MCP和Semantic Kernel在4步构建一个能够浏览互联网的AI应用
MCP简化了LLM与外部服务交互的标准化协议，通过MCP Server提前创建连接器并提供统一访问方式，使得开发者无需为集成细节烦恼。文中通过.NET示例详细介绍了如何利用MCPServer和Semantic Kernel实现AI应用集成的过程。
无需标注数据！将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平
Databricks的TAO方法利用测试时计算和强化学习优化无标签数据，无需人工标注即可提升模型质量，降低成本。它在多个企业任务上提升了LLM性能，接近昂贵专有模型水平。
