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MCP很好,但安全问题不容忽视,智能体安全框架可以解决
MCP 是一种标准化智能体通信接口,旨在简化不同 AI 智能体和工具之间的集成与协作。然而,其简洁性背后隐藏的安全漏洞引起了关注,包括共享内存中的数据篡改、工具调用的风险以及版本控制问题等,这些都可能导致严重的安全风险。
微软偷偷上线一款MCP神器,可让Office文件秒变Markdown!
微软上线了MCP服务器,专门将Office文件一键转成Markdown格式。这工具支持多种URI和SSE模式,并且易于集成Claude Desktop。用户可以通过简单的命令启动服务器,使用Python库并配合容器化部署。该工具简化了AI与现有工具的交互流程,提升了数据与AI之间的粘合性。
粉丝福利丨扣子邀请码,私信一个送一个!
三位特工参加上海扣子开发日活动,介绍Coze Space通用Agent生态,需通过公众号留言申请邀请码体验(每人限用一次),或加入互助群共享邀请码生成更多邀请码。
开发者系统入门LLM应用开发的必备参考!
开发者朋友,你是否感受到被AI浪潮裹挟的焦虑?这篇文章介绍了《探秘大模型应用开发》这本书,它系统地解答了LLM应用开发中的困惑和关键问题,包括核心概念、底层逻辑和技术演进。
微软开源MAI-DS-R1:敏感提示响应比DeepSeek-R1提升200%,风险降50%
微软发布MAI-DS-R1模型,通过35万个敏感主题示例后训练提高了其在该类主题上的响应能力及风险配置优化,使其能够成功响应99.3%相关提示,满意度指标也高于DeepSeek R1和R1-1776。同时,在减少有害内容方面表现优于其他模型,推理能力和一般知识保持不变。