分享

谷歌DeepMind强化学习微调技术，重构了大语言模型决策范式

作者

谷歌DeepMind与LIT AI实验室的研究通过强化学习微调技术显著提升语言模型的决策能力，引发对未来AI新纪元的关注。该研究采用内在奖励机制和惩罚-塑造机制增强模型在真实世界中的应用效果，并探索人机共生、道德涌现等前沿议题。

奇葩承诺！韩国总统候选人靠建「免费ChatGPT」以忽悠选票

作者

韩国政客Simo Ryu提出为人民建立「免费的ChatGPT」的竞选承诺，引发了关于技术可行性和实际困难的讨论。他可能并未充分理解开发大型语言模型所需的海量计算资源和技术难度。

世界最强通用智能体 II-Agent发布！碾压Manus 和Genspark

作者

II-Internet团队发布了一款名为II-Agent的强大开源AI助手，该模型在Meta的GAIA基准测试中取得了75.57%的成绩，远远超过所有公开可用的模型。作为MIT许可证下的开源项目，II-Agent涵盖了广泛的功能，并且提供了CLI接口和基于WebSocket的服务器支持。

谷歌DeepMind强化学习微调技术重构了语言模型决策范式

作者

AI决策能力不足成为行业关注的问题。谷歌DeepMind与LIT AI实验室的研究通过强化学习微调技术提升了语言模型500%的决策能力。该方法利用思维链作为训练信号，并设计了惩罚-塑造机制，使模型能够在动态环境中做出可持续决策。研究显示单一增加模型规模无法突破执行鸿沟。

仅499页！吃透大语言大模型

作者

《自然语言处理：大模型理论实践》一书涵盖基础理论到高级应用的全方位内容，引导读者从统计方法走向大模型研究。介绍了近年来生成式预训练对话人工智能技术取得的重大进展，强调了创新对科研的重要性，并提供了一套学术辅导和论文指导服务。