FilmAgent:哈工大深圳×清华,AI多智能体框架引领虚拟3D电影制作新纪元
FilmAgent是由哈尔滨工业大学(深圳)与清华大学联合开发的一款基于大型语言模型的多智能体协作框架,用于实现虚拟3D空间中的端到端电影制作自动化。它通过批评-修正-验证和辩论-评判策略优化剧本内容并确定镜头设置。
FilmAgent是由哈尔滨工业大学(深圳)与清华大学联合开发的一款基于大型语言模型的多智能体协作框架,用于实现虚拟3D空间中的端到端电影制作自动化。它通过批评-修正-验证和辩论-评判策略优化剧本内容并确定镜头设置。
奖励模型通过学习人工标注的成对 prompt 数据来预测分数,用于评估语言模型的表现。它们比传统LLM评估模型更快速且具有确定性,但需要特定微调和考虑位置偏差影响。
Scira 是一款简约的人工智能搜索引擎,帮助用户高效获取互联网信息;DeepSearcher 结合大型语言模型和向量数据库提供准确搜索答案;本地RAG问答系统支持PDF文档解析和自然语言问答,并新增联网搜索功能;LangGraph Multi-Agent Supervisor 提供创建多层次多代理系统的Python库;Stock Data Insights Application 利用LLMs从新闻和金融数据中提取股票市场洞察。
基于层次化强化学习,ReasonFlux 提出一种更高效且通用的大模型推理范式,核心在于结构化的思维模板,结合层次化推理和强可解释性,仅 32B 参数,使用 8 块 NVIDIA A100-PCIE-80GB GPU,能通过自动扩展思维模板提升推理能力。
今天想休息但看到一款大厂接入DeepSeek R1的应用后决定更新。元宝的联网搜索能力加上R1让测试者印象深刻。文章还提到公众号内容质量高且多数被AI捕捉不到,强调了内容生态的重要性及混元与元宝合作的意义。
2025年两大爆火项目DeepSeek和哪吒2吸引众多互联网大厂接入。文章介绍如何一键将DeepSeek R1集成到VSCode中,支持多种模型、自定义BaseUrl等功能,提升AI编程效率。
Eko是通过提示词实现自动化操作的开源JavaScript框架,支持全平台运行,适用于各种任务如数据抓取、文件管理等。