AI风口吸金持续,但投资人开始算账了

AI硬件和软件端的投资人越来越多地关注成本问题。一些投资人表示,场景智能已经成为了投资的重要指标,如任务完成率和成本公式。在具身智能领域,项目方开始展示产品的任务完成率、稳定性,并提供ROI量化模型。投资人也越来越重视商业落地验证,而非单纯的技术竞赛。

陶哲轩最新灵魂拷问:AI几乎完全由实证研究主导,学术界完全隐身

陶哲轩指出当前AI领域高度依赖经验与算力,缺乏坚实的理论基础。他认为若要实现透明、安全和可靠的未来,需要建立坚实数学理论。如深度学习等领域的成功更多依赖于试错、数据和算力,并未有系统性的理论解释。他警告称这种黑箱机制将限制AI的可持续发展。