再聊误区–Deepseek-R1思考过程在使用中的几个问题及对策
DeepSeek R1 在 think 过程中的需求和问题引起了广泛关注,包括输出思考过程的需求、过长或过短的思考时间以及控制思考方向。文章探讨了这些问题,并提出了通过调整模型设置、修改prompt模板和干预token解码采样的方法来解决。
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DeepSeek R1 在 think 过程中的需求和问题引起了广泛关注,包括输出思考过程的需求、过长或过短的思考时间以及控制思考方向。文章探讨了这些问题,并提出了通过调整模型设置、修改prompt模板和干预token解码采样的方法来解决。
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💻
DeepSeek
开源在即
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社区关于Deepseek-R1类推理大模型的三部曲线上交流顺利结束。老刘说NLP技术社区分享NLP、大模型&RAG&文档智能&知识图谱四个主题的知识与技术,现已举办39次线上报告活动,并将持续纳新。
2025年02月22日文章介绍了P2L(Prompt-to-Leaderboard)方法,通过训练一个大型语言模型来预测人类偏好投票,并用于评估和选择最适合特定用例的模型。