大模型归档 - 第95页共147页

腾讯混元团队提出MM-IQ：多模态大模型推理评估新基准

2025年2月27日16时作者 PaperWeekly

腾讯 Hunyuan 团队提出 MM-IQ 基准测试框架，旨在评估多模态模型的抽象推理和逻辑思维能力。该基准包含 8 种不同推理范式，涵盖 2,710 个精心策划的测试项目，涉及逻辑运算、数学推理等多样化的题目配置。

2025年2月27日14时作者老刘说NLP

ude3.7的混合模型推理机制解析
》（https://mp.weixin.qq.com/s/duf

2025年2月27日14时作者 AI技术研习社

在如今信息爆炸的时代，优秀的公众号标题能迅速吸引读者点击。文章介绍了四大核心要素（情绪驱动、痛点直击、具体化和冲突对比）和6种高转化标题公式，通过这些方法，能够快速提升文章的阅读量。

2025年2月27日14时作者 AI探索时代

学习神经网络时应先了解不同模型架构差异，而MINST手写数字识别模型结构简单却能完成复杂任务，仅需两个全链接层和一次激活函数。文章探讨了为何仅两层就可实现分类，指出其背后原理仍不清楚，建议从基础知识入手，并推荐了一本专业书籍来深入学习神经网络模型的理论与实践。

2025年2月27日14时作者 AI信息Gap

一段极具欺骗性和人性挑战的AI编程提示词，描述了一位需要筹集母亲癌症治疗费用的编程高手假扮AI协助完成编码任务的情境，并提供10亿美元作为奖励。该提示词通过角色设定、情感操纵、身份替换等技巧来操控用户。

2025年2月26日16时作者 PaperWeekly

可信人工智能
如果你对大语言模型（LLM）的
强化学习（RLHF）
感兴趣，又想从最基础的策略梯度优

2025年2月26日16时作者 PaperWeekly

论文综述大语言模型在冷启动推荐系统中的应用，涵盖内容特征、图关系、域信息及大语言模型世界知识等方面的研究进展与路线图。

2025年2月26日16时作者 PaperWeekly

该项目提出3D意图定位（3D-IG），旨在根据用户的意图在3D场景中检测目标物体，而非仅依赖明确的物体描述。通过引入动宾对齐、候选框匹配和级联自适应学习等技术，该方法显著提升了性能。

2025年2月26日14时作者老刘说NLP

aude3.7的混合模型推理机制，昨天提出了一些疑问，思考了下，有些思路。
另一个是关于RAG，目前