MCP技术总结及推理大模型强化学习机制分析
今日记录了MCP相关进展及语音大模型和推理大模型的最新情况,包括Kimi开源语音模型、关于推理能力实证分析的研究,以及Model Context Protocol (MCP) 的综述等内容。
大语言模型
今日记录了MCP相关进展及语音大模型和推理大模型的最新情况,包括Kimi开源语音模型、关于推理能力实证分析的研究,以及Model Context Protocol (MCP) 的综述等内容。
AI Agent成为科技圈新宠。从OpenAI到Google DeepMind都在押注这一全新方向。它能够自主感知、决策和行动。Coze提供零代码智能体搭建平台,助力用户打造个人或企业专属Agent。
推出轻量版 Deep Research
:基于
o4-mini
模型,首次向免费用户开放,每月 5
真实边缘更新到3.2,又增加了很多艺术风格。清新自然的优雅瞬间、传统服饰人物与棕榈树夜景、图片展示了一个人正在室内铺设瓷砖的楼梯上行走、雨天窗边的阅读时光、时尚几何:黑白图案单肩礼服造型、都市花漾(照片中的年轻女性特写)、繁花与鹦鹉环绕的优雅女性肖像。
0250425技术进展早报,社区讨论不少,外部的技术进展也有一些,可看看。
另一个是对GraphRA
OpenAI 推出轻量版深度研究功能,允许所有用户(包括免费用户)使用该功能。轻量版基于 o4-mini 模型,回复较短但效果几乎与满血版一致。
VLM-R1 是一个专注于视觉感知任务的强化学习模型,它通过引入格式奖励和准确率奖励机制,在Referring Expression Compression和Open-Vocabulary Object Detection两个任务上取得了显著优势。论文详细解释了其技术细节,并展示了在大规模模型中的泛化能力和潜力。