沉淀·静水流深——2024年度AI榜单揭晓
2024年,人工智能领域迎来重大突破与创新。诺贝尔奖首次认可AI for Science;「百模大战」竞争激烈;多模态大模型推动国产AI实力提升;视频大模型赛道加速布局;多种应用涌现,催生新的创业机会。”AI中国”机器之心年度评选揭晓多项荣誉榜单。
2024年,人工智能领域迎来重大突破与创新。诺贝尔奖首次认可AI for Science;「百模大战」竞争激烈;多模态大模型推动国产AI实力提升;视频大模型赛道加速布局;多种应用涌现,催生新的创业机会。”AI中国”机器之心年度评选揭晓多项荣誉榜单。
本文介绍了一篇关于多任务贝叶斯联邦学习的文章,该文章在KDD 2025上被接收。通过结合局部设备下的多任务学习与全局水平的联邦学习,缓解了有限数据下的过拟合问题,并展示了其在分类和回归任务中的优越性能。
本文介绍了一种名为GRAPE的新算法,用于改善视觉-语言-动作模型在机器人任务中的泛化能力。通过偏好对齐提升策略的灵活性和适应性,支持多种目标如安全性和效率。