NeurIPS 2024 基于视觉-语言预训练模型的提示词微调理论分析框架

本文介绍了上海科技大学 YesAI Lab 在 NeurIPS 2024 发表的工作《Federated Learning from Vision-Language Foundation Models: Theoretical Analysis and Method》。研究针对视觉-语言模型在联邦学习中的提示词微调提出理论分析框架,引入特征动力学理论并设计了PromptFolio机制,在平衡全局与个性化提示词的同时提升性能。

澳国立推出A³-CodGen框架:多维知识融合助力代码仓库级别代码生成

论文提出A³-CodGen框架,通过整合本地、全局和第三方库信息提升LLMs生成高质量代码的能力。该框架包括知识构建、三类知识检索及代码生成三个阶段。实验表明,全面知识增强显著提升了LLMs的复用能力和正确性。