一次搞定自驾场景的可控生成和长时序生成?科大和地平线提出DrivingWorld:基于视频GPT构建自动驾驶世界模型
DrivingWorld模型通过创新的空间-时间解耦机制和高效的编码解码模块,实现了自动驾驶场景的可控生成和超长时间视频生成。该研究由香港科技大学与地平线联合完成,论文、代码均开放获取。
DrivingWorld模型通过创新的空间-时间解耦机制和高效的编码解码模块,实现了自动驾驶场景的可控生成和超长时间视频生成。该研究由香港科技大学与地平线联合完成,论文、代码均开放获取。
Mesorch 模型首次提出从介观表征的角度融合非语义信息和语义信息,构建并行多尺度 CNN 与 Transformer 网络混合架构来提高图像篡改检测性能。
Mac Mini 和英伟达 Project DIGITS 都可以用于运行本地大模型,但根据性能参数和价格对比,Project DIGITS 在算力上明显优于 Mac Mini。尽管如此,M4 Pro 版 Mac Mini 的价格也相对实惠,并且适用于多种日常任务。