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DeepSeek推理最高提速6倍！开源研究：加装「思维进度条」，计算量减少30%

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特拉维夫大学团队开发出新方法监控和控制LLM中的推理路径长度，通过可视化进度条实现加速或减速。该模型在Math-500测试集中使用减少了近6倍的token数，并保持了正确答案，已在GitHub上开源。

韩国教授自曝同行评审新作弊法：论文暗藏指令，要求AI给好评，北大哥大新国立等14所高校卷入

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韩国教授发现论文中存在隐藏提示以获得正面评价的现象，包括使用极小字体或白色文本隐藏在摘要、结论等部分。KAIST的副教授Se-Young Yun表示此举不妥，并认为学术界应该制定指南规范人工智能在科研中的合理使用。