量子位

上海交大新聘AI博导，27岁！

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27岁清华博士张林峰担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。他在大模型量化、高效推理等方向取得显著成果，发表多篇论文被广泛引用。他曾在多家学术会议与期刊中担任审稿人，并在不同机构中得到应用。

清华新VLA框架加速破解具身智能止步实验室“魔咒”，LLM开销节省4-6倍 NeurIPS’24

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清华大学研究团队设计的DeeR-VLA框架解决了多模态模型在机器人应用中的计算和内存消耗问题。该框架通过动态推理机制根据任务复杂度智能调节模型规模，实现了大语言模型计算成本减少5.2-6.5倍、GPU内存减少2-6倍的同时保持性能不变。

一次示范让Agent适应各种新环境，浙大杭电智能体框架入选NeurIPS

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只需一次人类示范，AutoManual框架就能让智能体快速适应新环境，成功率高达97%，且生成的Markdown手册易于阅读。该研究模仿了人类学习新环境的过程来记录和更新LLM Agent的理解，有效缓解了对人工专家依赖的问题。

科研党狂喜！AI预测神经学研究结论超过人类专家水平 Nature子刊

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神经学研究专用基准BrainBench显示，经过训练的LLM预测结果准确率为81.4%，远超人类专家的63%。论文提出了一个新基准测试，评估LLM预测神经科学结果的能力，并发现LLMs学习了广泛的科学模式而不是记忆数据。