刚刚，高效部署DeepSeek R1的秘密被DeepSeek公开了~
DeepSeek的开源周Day2发布了DeepEP库，这是一个为MoE模型训练和推理定制的通信库，支持高吞吐量、低延迟的All-to-All GPU内核，并提供针对非对称域带宽转发优化的内核。
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DeepSeek开源周Day1，硬核发布…
DeepSeek开源了FlashMLA，这是一个为Hopper GPU开发的高效MLA解码内核，已投入生产使用，支持BF16和分页KV缓存（块大小64），在H800上可实现高达580 TFLOPS的计算性能。
阿里QwQ-Max 以及 Qwen2.5-Max即将开源
阿里发布Qwen Chat中的新模型’思考(QwQ)’，基于Qwen2.5-Max的推理模型，支持思考、联网和Agent工具。预览版本在数学理解、编程和代理方面表现优异，计划于近期开放源代码并发布正式版APP。
Kimi 模型，硬核开源…
AI研究者Kimi发布了首个大规模混合专家模型Moonlight-16B-A3B，其使用Muon优化器在5.7T tokens的训练中实现了约2倍的计算效率提升，并开源了分布式Muon实现版本和预训练模型。
Deepseek还是Grok3？不如全都要！南洋理工联手IDEA提出多智能体路由方案MasRouter
多智能体系统领域提出MasRouter框架，通过选择合适的协作模式、角色分配和LLM调度，实现每个任务的最佳智能体团队定制。
微软开源OmniParser V2，直接将DeepSeek-R1变成使用电脑的 AI Agents~
微软发布OmniParser V2，一款开源屏幕解析工具，能够将任何LLM变成能操作计算机的Agent，并包含改进后的数据集和模型，实现更低延迟和更高准确率。
X-R1: 3B中文推理开源, 支持LoRA训练
X-R1更新日志包括支持LoRA训练、发布中文训练配置及模型，成功进行大规模强化学习训练，增加标准实验脚本，支持3B模型的中文推理，并在Ascend 910B上运行成功。