微软开源OmniParser V2，直接将DeepSeek-R1变成使用电脑的 AI Agents~
微软发布OmniParser V2，一款开源屏幕解析工具，能够将任何LLM变成能操作计算机的Agent，并包含改进后的数据集和模型，实现更低延迟和更高准确率。
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X-R1: 3B中文推理开源, 支持LoRA训练
X-R1更新日志包括支持LoRA训练、发布中文训练配置及模型，成功进行大规模强化学习训练，增加标准实验脚本，支持3B模型的中文推理，并在Ascend 910B上运行成功。
清华《DeepSeek：从入门到精通》干货分享！104页！
《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学出版的一本深度学习和人工智能权威指南，涵盖基础概念至高级应用。本书通过实例和案例分析帮助读者掌握DeepSeek技术的模型训练与优化方法，适合各层次的学习者和研究者。
14G跑满血DeepSeek-R1，清华最新开源力作ktransformers
清华大学开源框架KTransformers研究显示，仅需14GB GPU和382GB DRAM即可本地运行671B参数的DeepSeek-R1模型，并实现约13.69 tokens/s的推理速度。
王炸组合：微信接入满血DeepSeek R1，背后的Agentic RAG技术~
微信灰度接入DeepSeek R1，支持更全面的回答。DeeSeek-R1采用Agentic RAG方式接入，可以设计通用AI Agentic框架，并结合官方Prompt和搜索接入实现。
比GraphRAG更懂“思考”，微软又开源PIKE-RAG：主打复杂私域知识理解和推理
微软发布PIKE-RAG，旨在提高RAG系统在复杂企业场景下的知识提取、推理和应用能力。该方法聚焦于连贯的推理逻辑构建，并提出针对不同任务的不同技术策略。
