CoT是否仍是增强Reasoning能力的必要工具?
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区。本文系统探究了零样本CoT对推理大模型的影响，通过实验发现CoT提示增强了RLLMs的性能并抑制了过度反思，提出了关于提示设计和策略选择的研究方向。
机器学习算法与自然语言处理
MLNLP社区发布《动画中学强化学习笔记》项目！
MLNLP社区推出了一门通过动画展示强化学习的课程，帮助初学者快速入门这一复杂领域。项目内容包括基础概念介绍和常见算法演示，通过简洁的笔记和动画演示来解释强化学习的核心原理。
独家｜华为诺亚方舟实验室主任换帅，90 后王云鹤接班姚骏
MLNLP社区是国内外知名的人工智能社区，致力于促进学术界、产业界和爱好者的交流合作。近期华为诺亚方舟实验室主任更换，新任领导为九零后科学家王云鹤。
Multi-Agent系统为何常“翻车”？伯克利指出其具有人类合作所有坏毛病！
MLNLP社区介绍并讨论了多智能体系统(LLM)的失败原因，指出当前系统存在规则崩坏、团队内耗和验收摆烂等问题，提出了未来可能的发展方向为更像特种部队协作。
停止过度思考！一篇关于高效Reasoning的综述来了~
MLNLP社区是国内外知名的人工智能学术社区，其愿景是促进机器学习与自然语言处理领域内的交流合作。论文《Stop Overthinking》探讨了高效推理的方法及其在自动驾驶和医疗诊断等领域的应用挑战，提出模型优化、动态压缩和提示工程三大方向的研究进展及未来展望。
牛津提出新方法让LLM reasoning能力翻倍！从“单打独斗”进化成“团队作战”
MLNLP社区介绍其知名社区致力于推动国内外自然语言处理与机器学习领域内的交流合作，本文分享了一篇论文，通过集成搜索助手、代码助手和思维导图管家等工具帮助大型语言模型提升推理能力的文章，并展示了其实验结果及其潜力。