一个数据集,一年产稿7876篇!AI强力加持,垃圾论文海量爆发
科研填空游戏盛行:利用NHANES公共数据集和AI工具批量生成低质量论文,背后涉及技术滥用与学术评价体系扭曲。Spick等研究发现NHANES论文数量激增,其中许多选择性分析数据,缺乏明确理由。问题根源在于期刊发表费用高、开放获取机制不完善以及科研评价体系注重数量而非质量。
科研填空游戏盛行:利用NHANES公共数据集和AI工具批量生成低质量论文,背后涉及技术滥用与学术评价体系扭曲。Spick等研究发现NHANES论文数量激增,其中许多选择性分析数据,缺乏明确理由。问题根源在于期刊发表费用高、开放获取机制不完善以及科研评价体系注重数量而非质量。
机器学习研究者Keller Jordan通过一篇关于Muon优化器的博客成功加入OpenAI,指出传统论文模式在快速迭代的人工智能世界中已落伍,建议采用开放、社区共建和快速响应的方式。
苹果论文被反击,OpenPhilanthropy研究人员揭露大模型在汉诺塔实验、自动评估框架等方面存在缺陷,指出部分测试用例无解却让模型‘背锅’的华点。
新智元报道
编辑:桃子
17家研究机构联手AI,仅用两天时间完成科学家12年的系统综述研究。结果显示,AI在文献筛选、数据提取等方面效率高超,准确率媲美甚至超越人类。
美国陆军预备役成立201分队,吸纳Meta、OpenAI等科技巨头高管,他们将为美军带来技术升级和AI培训。尽管这些精英在体能上可能逊色于普通士兵,但他们的AI专业知识对未来战争至关重要。
斯坦福大学研究揭示:让AI和医生合作诊断,医生准确率提升10%。通过定制化AI系统,AI不仅能提供诊断建议,还能与其他医生进行互动并点评。研究表明,这种协作模式提高了临床决策的准确性。