【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图
2025年AI智能体将作为企业级工具和产品模块出现，其背后有系统化的智能体架构决定效率与扩展性。本文介绍了构建AI智能体所需的9大核心技术：调度逻辑、协议标准、人机交互、多智能体协同等，并详细解析了工作流设计、RAG实时学习、Fine-tuning微调模型能力、Function Calling让语言模型动手的能力，以及MCP统一接口和A2A协作技术。
AI技术研习社
【Agent专题】上下文工程：Context Engineering爆火！唤醒大模型“心智”，AI智能体落地的关键武器来了
AI 智能体通过上下文工程管理‘心智世界’。它涉及信息选择、组织和注入方式，以及上下文的动态性、可扩展性和准确性，以高效填充LLM的上下文窗口。
【Agent专题】Agent发展三重门：技术破局、落地难题与未来未解之问，我们更该关注这些未来挑战！
2025年AI Agent全面落地，技术、应用与挑战并存。从工具调用到多智能体协作，Agent实现感知、思考和执行能力。但泛化不足、稳定性问题及缺乏通用范式制约其发展。
【Agent专题】专用Agent篇：彻底颠覆生产力的三款AI智能体！设计、调研、报告自动化，人人都能当专家！
2025年，AI智能体全面落地。Lovart、Gemini Deep Research和Open DeepResearch三款产品重新定义创作与研究流程，助力创作者、研究者高效产出高质量内容与报告。
【Agent专题】通用Agent篇：自规划、多智能体协作、图像生成全都要，这才是下一代Agent的天花板！
Manus作为AI Agent的新一代先锋，支持多智能体协作与自然语言任务规划，具备高度模块化和可扩展性，能够满足不同用户需求，助力构建专属智能代理体系。
【Agent专题】Agent开发篇：Agent任务拆解全流程+实用代码，附可运行代码&实战流程
2024年是大模型走向实用的关键一年。文章介绍了如何通过将复杂任务拆解成多个可执行的子任务来提升大模型的能力，强调了任务拆解在实际应用中的重要性。
【Agent专题】Agent应用篇：全网最强Agent应用横评！下一代AI超级助手，到底谁最能打？
2025年被称为’Agent元年’，AI不再只是聊天工具，而是能主动解决问题、辅助认知工作和跨平台调度执行的新一代智能体。文章介绍了多款进入实用阶段的Agent产品，涵盖AI搜索、学术研究、网页浏览和自动化办公等维度。这些Agent并非单一模型产物，而是基于模型+工具+系统架构的整体解决方案。