AGI Hunt 
OpenAI发布的PaperBench测评基准测试了AI复现顶级学术论文的能力，Claude 3.5 Sonnet在20篇ICML论文测试中的平均得分为21%，超过了一半的顶会论文。该基准不仅严苛要求，还开源代码鼓励研究者参与。此外，斯坦福大学的研究表明LLM能提出有创意的新想法，但其可行性有待提升。OpenAI研究员Jason Wei认为AI科学创新将有两种风格：专注特定问题或训练通用型AI系统。未来AI在科研领域的潜力巨大，包括辅助和引领重大突破。
OpenAI可能会开源一个30B参数的推理模型，采用MIT/Apache授权。该模型尺寸适中，既能让用户用得起又不影响API业务收入。同时，推测其架构可能比内部模型简单，并考虑使用知识蒸馏路线。
张小珺和广密分享了20个AGI核心观点，包括pre-training是决定模型上限的关键，Coding被视作实现AGI的最佳环境，以及Agent落地需要的三大能力。他们预测未来AI竞争将如攀珠峰，价值会从硬件分配向模型和应用利润转移。
直接愣住了
Sam Altman大大自己在X上亲自宣布了：
「
我们几个月内就会发布一款强大的开源语
Isomorphic Labs 宣布完成6亿美元融资，致力于用AI重新定义药物研发流程。该笔融资由Thrive Capital领投，与Eli Lilly和Novartis建立战略合作关系，价值近30亿美元。公司利用AlphaFold3模型预测生物分子结构，加速药物发现进程。
Perplexity CEO声称要接手重建美国版TikTok，但其规模与技术实力不符。这番豪言被批为离谱炒作，仅为了提高知名度和吸引眼球。
