世界上本无 AGI，报道多了，就有了
AI 与人的共同点：讲故事比解决问题更重要
AI 最成功的落地，是批量生产 AI 新闻
公司引入 AI，可能不是为了提效，而是为了新闻
融资故事的质量，通常比产品质量更高
拿到融资的产品，不一定是算法厉害，更可能是投资人 FOMO
AI 模型越大，人类觉得它越聪明——实际虽未必如此，有人相信就行了
AI 的“泛化能力”，有时只是新名词的泛化能力
每次“技术突破”，有时只是重新定义了“突破”
我们愿意相信 AI，并不总是因为它准确，而是因为它错的特别权威
我们希望 AI 预测未来，但 AI 更擅长预测人类喜欢听什么
我们赋予 AI 人性，我们却更像机器
我们对 AI 的恐惧，是对自身价值的怀疑
AI 伦理最大的挑战，不是算法缺乏道德，而是我们缺乏共识
人类害怕 AI 决策不透明，却忘了自己的脑袋也是一片混沌
人类口中 AI 的“黑盒”，有时只是掩饰自己也不懂的说辞
大部分 AI 的成功，归功于人类选择性记忆了它的成功案例
（文：赛博禅心）