OpenAI 12连发第2弹：强化微调，少量样本就能训练自己的专家模型
OpenAI 发布了强化微调技术，允许开发者使用强化学习针对具体任务对模型进行进一步的微调，并根据提供的参考答案对模型的响应进行评分。这种技术能提高其在特定领域上的C2任务上的准确性，并增强模型对类似问题的推理能力。
从答案到问题：一种新的学习目标让LLM更擅长推理
MLNLP社区介绍其愿景促进自然语言处理的学术与产业发展。介绍了REVTINH框架提高大模型推理能力的研究，通过数据增强和学习目标在多个数据集上显著提升表现。
Day1 被忽略的演示！o1 完全体究竟有多强？从太空数据中心散热面积估算说起
在OpenAI的Day 1直播演示中，Hyung Won Chung展示了o1完全体模型如何利用AI快速解决复杂的工程问题。他以简化太空数据中心设计为例，估算出最低散热面积需求，并解释了背后的科学原理和假设。
