像人一样学会记忆,谷歌新架构Titans打破Transformer上下文限制
Google提出Titans架构通过引入长期记忆模块增强模型处理长序列数据的能力,超越现有模型如GPT-4、Llama3.1-70B等,并结合适应性遗忘机制和门控遗忘来管理有限的记忆资源。
OpenAI Agent已来,Multi-Agent协作是未来
随着Agentic AI和OpenAI Agent应用的增多,多智能体协作系统(MASs)正朝着多个基于大型语言模型(LLMs)的智能体方向发展。未来的研究将聚焦于如何通过协作机制实现有效、高效的任务解决。
科技巨头竞逐AI数据中心:微软以800亿美元领跑
硅谷科技评论数据显示,微软、谷歌、Meta和亚马逊等公司正加速投资数十亿美元建设AI数据中心。微软2024年斥资800亿美元用于专门运行人工智能软件的数据中心,占其资本支出的大部分。
Jina AI 发布 ReaderLM-v2:1.5B小模型大突破,HTML 转 Markdown 和 JSON 性能显著提升
Jina AI 发布了第二代小型语言模型 ReaderLM-v2,专注于HTML转Markdown和JSON。该模型在长上下文处理、语法生成和直接转换功能上表现突出,支持多语言且性能超越大型模型,在多个关键指标上领先。
OpenAI 发布美国 AI 经济蓝图,对手国为中国,芯片、数据、能源、人才是关键资源
OpenAI发布的《美国AI经济蓝图》强调了通过政府与产业界的协作,推动美国在AI时代保持领导地位的重要性,并提出了包括芯片、数据、能源和人才在内的基础设施建设建议。