ICML 2025|多模态理解与生成最新进展:港科联合SnapResearch发布ThinkDiff,为扩散模型装上大脑
香港科技大学联合Snap Research提出ThinkDiff方法,仅需少量图文对和数小时训练让扩散模型具备多模态推理与生成能力。
香港科技大学联合Snap Research提出ThinkDiff方法,仅需少量图文对和数小时训练让扩散模型具备多模态推理与生成能力。
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,利用Stable Diffusion生成能力仅需单个正常样本和文本描述即可生成逼真且多样化的异常样本,解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的问题。